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AIoT系列教材



当前,物联网、大数据和人工智能技术的快速发展与加速融合,催生出智能物联网这一极具前景的新兴前沿领域。其中,人工智能的模型和算法擅长从海量无序数据中发现规律、学习策略,而物联网则能为数以亿计的实体设备建立广泛连接。因此,人工智能与物联网两者的融合将发挥出更大的协同感知计算效力。2025年我国物联网连接节点预计将达到200亿个,已远远超过互联网主体(即人类用户)的数量。因此,未来数百亿异构设备和用户并发联网产生的数据分析和融合需求将促使物联网与人工智能的深度融合,实现从“万物互联”到“万物智联”的演进。近年来,智能物联网应用也已经逐步融入国家重大需求和民生的各个领域,例如智慧城市、智能制造、社会治理等。





智能物联网发展前景

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海量节点

根据华为GIV(全球产业展望)和思科预测,到2025年全球连接的设备数将达到1000亿台,而到2030年将有超过5000亿物联网设备接入互联网,届时全球每年产生的数据总量达1YB,相比2020年,增长23倍。



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人工智能

以深度学习为代表的新一代人工智能技术快速发展,相比传统机器学习模型,深度学习在很多领域任务上都取得了更好的性能结果。同时也伴随着模型参数规模不断变大,计算成本不断提高,为其在物联网环境部署带来了很大挑战。



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边缘计算

边缘计算指在用户或数据源的物理位置或附近提供边缘智能数据处理服务,以降低延迟,节省带宽。Gartner将边缘计算列为2020年十大战略技术趋势之一 ,其诞生解决了智能物联网发展的瓶颈问题。



智能物联网教材编委会


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撰写目的

为了促进智能物联网领域核心技术和应用的推广,推动高校智能物联网方向课程建设。帮助高校做好顶层设计、构建课程体系,培养掌握新型计算范式、具有国际视野的一流计算机人才,我们联合“一带一路”智能物联网国际合作联盟、机械工业出版社、西北工业大学计算机学院、国内外相关高校智能物联网教育领域的著名专家共同致力于智能物联网高水平人才培养,建立“智能物联网系列教材编审委员会”,组织智能物联网系列教材编审和出版。欢迎各位学者、老师申请将拟出版教材纳入智能物联网系列教材序列。

编审委员会名单

主任: 於志文

副主任:郭斌   吴帆

编委(姓氏排序): 陈超   陈晓江   郭嵩   何源   贺诗波   黄建伟   蒋洪波   李哲涛   刘驰   刘劼   刘亮   刘云新

邱铁  吴巍炜   伍楷舜   肖甫   谢磊   邢国良   许辰人   於志勇   张兰   张彦   张大庆   张兴军   朱燕民

秘书:刘思聪

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